Qualità dei dati P2P e SAP per Siemens
Panoramica del cliente
Panoramica del cliente
Industria: Industriale
Ambito: Qualità dei dati per Procure-to-Pay (P2P) e SAP
Soluzione implementata: Categorizzazione automatica dell’ESN, qualità dei dati di spesa
gestione e qualità dei dati anagrafici dei fornitori
Complessità:
- 2 sistemi SRM (mondo vs. Cina) e decine di sistemi SAP (6 divisioni)
- Oltre 11 milioni di righe di ordini all’anno, tra cui >1M di ordini a catalogo e 0,5Mdi righe di ordini a testo libero
- 1.700 categorie di ESN su tre livelli, con una nuova versione ogni due anni.
- 19 lingue supportate (inglese, francese, italiano, tedesco, spagnolo, portoghese, olandese, danese, cinese, russo)
Sfide
Sfide e problemi
Errori nella categorizzazione dell’ESN, con conseguenze:
- Ordini a testo libero
- Catalogo statico e richieste di acquisto perforate
- Dati anagrafici dei materiali in SAP
Processi di acquisto inefficienti a causa di una categorizzazione ESN non corretta
Reporting inaffidabile in Siemens BW (SCM CoRe)
La soluzione
Soluzione implementata
Dietro il lavoro di categorizzazione e qualità dei dati sul panorama P2P e SAP di Siemens c’è la stessa architettura che oggi chiamiamo Enterprise Data Space: Semantic Digital Twin governati di materiali, spend e fornitori, mantenuti accurati e connessi tra due sistemi SRM e sei divisioni.
Qualità dei dati relativi alle spese indirette (in tutto il mondo)
- Accuratezza del 90% certificata per le richieste di acquisto a livello globale, compresa la Cina.
- Migrazione da Siemens OneSRM a Siemens MyMall WPS nel 2020
- Categorizzazione automatica di cataloghi statici e categorizzazione supervisionata per le richieste a testo libero richieste
- Soluzione live dal 2018
Qualità dei dati sui materiali e sulle spese dirette
- >Accuratezza del 90% certificata
- Categorizzazione ESN per Siemens Energy Management (400K articoli)
- Categorizzazione continua dei dati di spesa per Siemens Smart Infrastructure
- Automazione della categorizzazione integrata in SAP, con implementazione in corso per altre divisioni
Qualità dei dati anagrafici dei fornitori (in tutto il mondo)
- Aumento del 60% nella categorizzazione di nuovi fornitori attraverso il Siemens Vendor Portal (Pega)
- Il roll-out globale è iniziato con Siemens Smart Infrastructure & Siemens Energy
I risultati
Impatto e benefici
>90% di accuratezza dei dati per ridurre al minimo gli errori di acquisto
Automazione scalabile e integrata in SAP per il P2P e la gestione delle spese
Migliore visibilità e controllo delle spese grazie alla categorizzazione standardizzata
Aumenta l’efficienza operativa eliminando gli errori manuali e i ritardi.
Conclusione: Siemens ha ottenuto una governance strutturata dei dati, riducendo gli errori e migliorando l’efficienza degli acquisti grazie alle soluzioni AI di Creactives.
CONOSCERLI
Casi studio
Creactives ha casi d’uso in molti settori, ma con un problema comune: Grandi e complessi set di dati multilingue.
