Qualità dei dati P2P e SAP per Siemens
Panoramica del cliente
Panoramica del cliente
Industria: Industriale
Ambito: Qualità dei dati per Procure-to-Pay (P2P) e SAP
Soluzione implementata: Categorizzazione automatica dell’ESN, qualità dei dati di spesa
gestione e qualità dei dati anagrafici dei fornitori
Complessità:
- 2 sistemi SRM (mondo vs. Cina) e decine di sistemi SAP (6 divisioni)
- Oltre 11 milioni di righe di ordini all’anno, tra cui >1M di ordini a catalogo e 0,5Mdi righe di ordini a testo libero
- 1.700 categorie di ESN su tre livelli, con una nuova versione ogni due anni.
- 19 lingue supportate (inglese, francese, italiano, tedesco, spagnolo, portoghese, olandese, danese, cinese, russo)
Sfide
Sfide e problemi
Errori nella categorizzazione dell’ESN, con conseguenze:
- Ordini a testo libero
- Catalogo statico e richieste di acquisto perforate
- Dati anagrafici dei materiali in SAP
Processi di acquisto inefficienti a causa di una categorizzazione ESN non corretta
Reporting inaffidabile in Siemens BW (SCM CoRe)
La soluzione
Soluzione implementata
Automazione basata sull’AI per migliorare la qualità dei dati in tre aree chiave:
Qualità dei dati relativi alle spese indirette (in tutto il mondo)
- Accuratezza del 90% certificata per le richieste di acquisto a livello globale, compresa la Cina.
- Migrazione da Siemens OneSRM a Siemens MyMall WPS nel 2020
- Categorizzazione automatica di cataloghi statici e categorizzazione supervisionata per le richieste a testo libero richieste
- Soluzione live dal 2018
Qualità dei dati sui materiali e sulle spese dirette
- >Accuratezza del 90% certificata
- Categorizzazione ESN per Siemens Energy Management (400K articoli)
- Categorizzazione continua dei dati di spesa per Siemens Smart Infrastructure
- Automazione della categorizzazione integrata in SAP, con implementazione in corso per altre divisioni
Qualità dei dati anagrafici dei fornitori (in tutto il mondo)
- Aumento del 60% nella categorizzazione di nuovi fornitori attraverso il Siemens Vendor Portal (Pega)
- Il roll-out globale è iniziato con Siemens Smart Infrastructure & Siemens Energy
I risultati
Impatto e benefici
>90% di accuratezza dei dati per ridurre al minimo gli errori di acquisto
Automazione scalabile e integrata in SAP per il P2P e la gestione delle spese
Migliore visibilità e controllo delle spese grazie alla categorizzazione standardizzata
Aumenta l’efficienza operativa eliminando gli errori manuali e i ritardi.
Conclusione: Siemens ha ottenuto una governance strutturata dei dati, riducendo gli errori e migliorando l’efficienza degli acquisti grazie alle soluzioni AI di Creactives.
CONOSCERLI
Casi studio
Creactives ha casi d’uso in molti settori, ma con un problema comune: Grandi e complessi set di dati multilingue.
